Tecnología

Pep Martorell: "La IA no tiene memoria ni almacena nuestros datos"

Físico y doctor en Computación

Pep Llompart.
hace 24 min
6 min

PalmaPep Martorell es físico, doctor en Ciencias de la Computación y socio de la gestora Invivo Partners, en la que ayuda a desarrollar proyectos de inteligencia artificial (IA). Como experto en la materia, participa este jueves 12 de marzo en el simposio Empresas con rostro humano, en Palma, para hablar sobre las tendencias que marcarán la IA en la próxima década.

Explicado para quien no tenga ni idea: ¿qué necesita una IA para funcionar?

— Básicamente, tres cosas: algoritmos, que aprenden de datos; datos; y energía, la cual es imprescindible.

¿Qué papel juega la IA en la redefinición del orden mundial?

— Me gusta decir que la relación entre los países ha estado determinada por factores materiales, como las fronteras, las materias primas y el petróleo. Ahora, se le ha añadido la tecnología. Todo lo digital acaba determinando el progreso económico y social, y una parte importante de las discusiones giran en torno a esto: el control del talento, de los datos y de la energía. Todo se transforma en el terreno de la tecnología. Los americanos dicen: "Who doesn't compute, doesn't compete". Es decir, quien no tiene capacidad para desarrollar competencias digitales no compite, desde un punto de vista político y económico. Si a tu ecosistema no puedes darle esto, no es competitivo. El ejemplo más sencillo es internet: nadie se imagina hoy competir sin tener internet. Es muy obvio. Ocurrirá lo mismo con la IA.

¿Quién lidera hoy esta carrera tecnológica?

— Estados Unidos y China, con algunos elementos más avanzados uno que otra. China tiene más desarrollada su capacidad energética. Estados Unidos lidera más los modelos de IA. Luego hay continentes que quedan como usuarios, a mucha distancia.

¿Y Europa?

— Tiene un papel muy complicado. Aunque hemos mejorado en la conciencia de hasta qué punto es obligatorio intentar competir, todavía no somos capaces de desarrollar la tecnología al ritmo necesario. Un ejemplo son las gigafactorías: grandes centros de datos que quieren ponerse en marcha en Europa para competir. Ursula von der Leyen lo anunció en febrero del 2025. Todo el mundo lo recibió en positivo. Pero tenemos el problema típico: ha pasado un año y no sabemos ni siquiera dónde se situarán. Aún tiene que salir la llamada para seleccionar sus proyectos. Europa ha avanzado en la conciencia de la importancia de la IA, pero el ritmo es demasiado lento.

¿Cuál es el principal riesgo para Europa?

— El peligro fundamental es la pérdida de competitividad. Si tus empresas no pueden acceder, no pueden ofrecer los mismos precios ni abrir nuevos mercados. Hay otros derivados: la IA es el elemento más fundamental para hacer avanzar la investigación. Si usted no puede garantizar que tus científicos acceden, los relegas a una segunda categoría. Aunque en Europa esto sí se está haciendo. Barcelona ha reaccionado rápidamente con MareNostrum, una de las grandes máquinas de cálculo del mundo. En las Islas tiene también un proyecto muy interesante: la nueva infraestructura de cálculo que pondrá en marcha la UIB.

¿Qué efectos prácticos puede tener la investigación biomédica en los pacientes?

— La aplicación de la IA acorta el ciclo científico. Desde que investigas en un área concreta hasta que se obtiene un resultado pasan años. Ahora, muchas tareas pueden acelerarse muchísimo gracias al uso de la IA. Otra virtud es que nos permite resolver problemas que antes eran irresolubles. Un ejemplo es el plegamiento de las proteínas. Su forma geométrica determina cómo interactúan con el entorno. Si tienes que diseñarlas para que lo hagan con un tumor, ahora ya puedes saber cómo acabarán plegándose y prever qué va a pasar. La solución la ha dado una IA y la investigación recibió el premio Nobel de Química en 2024.

¿Cómo se relaciona el crecimiento de la IA con los datos que generamos con los teléfonos móviles?

— Al 100%. Los modelos de IA se entrenan con nuestros datos, incluidos los datos públicos de las redes. En los últimos diez años ha habido un importante cambio: la universalización de los teléfonos inteligentes como fuentes de datos. Con un móvil en el bolsillo nos hemos convertido en proporcionadores constantes de datos para la IA. Pero, en contra de lo que piensa mucha gente, la IA no tiene memoria ni almacena nuestros datos como tales. Las emplea para entrenarse, pero no las guarda de forma individual.

¿Puede la IA acabar generando más desigualdad a la vez que impulsa el progreso?

— No somos economista, pero tiendo a ser bastante optimista. Diría que es una tecnología y una herramienta que en poco tiempo es de acceso universal, en contraposición a otras tecnologías que generan desigualdad. Ahora está en manos de unos pocos, lo que puede generar problemas de gobernanza si deben aplicarse regulaciones o limitaciones. Pero se ha universalizado su acceso muy rápidamente. Cada vez ves a más gente que, con pocos medios, puede crear proyectos buenos. Para territorios como Baleares es una oportunidad. ¿Las grandes compañías lo dominarán todo? Por ahora, vemos lo contrario. Vemos despachos de abogados y consultoras pequeñas que pueden competir con empresas mucho mayores. Nadie sabe cómo evolucionará, pero lo veo más como una oportunidad que como una amenaza, en términos de igualdad.

¿Los cambios pueden ser tan rápidos que la sociedad no pueda asimilarlos?

— Separaría la rapidez con la que evoluciona la tecnología del impacto en la vida cotidiana. Si lo pensamos bien, ¿tu vida diaria ha cambiado tanto por la llegada de la IA? La sensación es que todo va muy rápidamente, pero la adopción de esa tecnología no lo será tanto. Los humanos adoptan tecnología y organizaciones a un ritmo más humano. Nos permitirá un ritmo razonable y tranquilo.

La IA te da la razón y te dice lo que quieres oír.

— La forma en que las hemos entrenado implica que tienen un incentivo para responder siempre y para hacerlo de forma satisfactoria. Es algo bastante simple. Los tests que evalúan lo bueno que es un sistema miden en qué porcentaje responde a lo que pides. No hay ninguna historia extraña detrás.

¿Qué podrá ofrecer un trabajador para mantener su trabajo frente a la IA? ¿Qué habilidades humanas volverán más valiosas?

— Citaría un informe del Foro de Davos en el que se hablaba de dos competencias muy importantes: una es la capacidad de generar confianza en el cliente. La interacción cliente-proveedor no sólo es transaccional, sino de confianza: desde la farmacia de barrio hasta un abogado que te orienta. En este ámbito, aunque un sistema de IA te pueda dar el mismo consejo, todavía priorizaremos a profesionales que nos generen confianza. La otra es la cultura general tecnológica. ¿Tu gente tiene conocimientos de tecnología? Es necesario tener competencias para utilizarla bien y saber por qué funciona cómo funciona. Habrá un incremento de la formación en este campo. Si se quiere contratar a alguien, cada vez valoraremos más esto: si sabe aprovechar la nueva herramienta que ha salido, si tiene una mínima cultura tecnológica.

¿Existe una burbuja en torno a esta tecnología?

— Más que una burbuja podría haber un incendio. Como en cualquier tecnología, puede llegar un momento en el que, por valoraciones excesivas o por acumulación de capital en alguna compañía, exista una corrección. Lo que no ocurrirá es que la tecnología vuelva irrelevante. La gente debe separar lo que ocurre en la bolsa de lo que ocurre en el mundo real. Ya lo vimos con la crisis de las puntcoms en el 2000: muchas empresas perdieron dinero, pero internet continuó.

¿Qué dilemas éticos le surgen como inversor en proyectos de IA?

— No tenemos mucho, porque los proyectos vienen de hospitales y centros de investigación que ya tienen sus comités éticos. Ya han pasado por muchos filtros. No tenemos ningún problema en ese sentido.

¿Cómo debería regularse la IA para evitar abusos y garantizar transparencia?

— Una forma interesante es lo que hace ahora Europa. La regulación ha sido criticada, pero me gusta que intente prever problemas. Está bien pensada, sobre todo, porque regula los usos de la tecnología: prohíbe unos e impone regulaciones específicas para otros. No afecta sólo al titular de la tecnología, sino a cualquier empresa que actúe en Europa.

¿Qué impacto pueden tener las IA en la democracia, a través del uso en las redes sociales y la información?

— Uno de los grandes retos de la IA es la desinformación. Pero no es un problema nuevo. A través de un diario tradicional también puede desinformarse, pero existen los límites de la firma y el prestigio del medio. Lo que hace la IA es exagerar una situación que ya tenemos en el mundo digital. No descarto que en el futuro deban introducirse marcas de agua o sistemas que identifiquen si un contenido se ha generado con IA.

¿Qué impacto tienen los grandes modelos de IA en el consumo energético y el medio ambiente?

— De todas las cosas que hemos dicho, el elemento que más va a limitar el crecimiento de la IA es la energía. Hay una disyuntiva: si generamos nuevas fuentes para satisfacer la demanda de la IA, quizás tengamos que recurrir a otras que no son del todo limpias. Queremos una Europa limpia, pero al mismo tiempo China no tiene ningún problema en incrementar su consumo energético. Nos encontraremos ante una mala contradicción de gestionar. Algunos países van a avanzar muy rápidamente. Si miras la nueva capacidad energética que pone en marcha China cada año, está muy por encima de Estados Unidos y Europa. La discusión en Europa será qué sentido tiene limitar su crecimiento si a otros lugares del mundo no les importa. Si no haces lo mismo, quedas atrás. Y si los demás no se detienen, tus medidas tampoco sirven demasiado.

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